Curso online Curso de Estadística Básica para Educadores

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Para qué te prepara:

Este Curso de Estadística Básica para Educadores le prepara para conocer a fondo la temática de la estadística en la educación, para que los profesionales docentes tengan una formación completa en este ámbito, haciendo así que los alumnos vean facilitada su capacidad de aprendizaje en el contexto de la estadística.

A quién va dirigido:

El Curso de Estadística Básica para Educadores está dirigido a todos aquellos profesionales de la educación o cualquier persona interesada en el ámbito que quiera conocer los aspectos fundamentales sobre la estadística con el objetivo de formar a los educadores y realizar una enseñanza completa y de calidad.

Titulación:

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Objetivos:

- Conocer los orígenes y desarrollo de la estadísitica. - Adquirir todo lo relativo sobre estadística descriptiva. - Conocer la probabilidad y sus distribuciones. - Estadística inferencial y teorías de estimación y decisión. - Aplicar comparaciones y contrastes de medias. - Adquirir las técnicas de correlación y regresión.

Salidas Laborales:

Docencia / Matemáticas / Estadística / Educación / Formación.

Resumen:

Si se dedica al sector de la educación y quiere conocer los aspectos básicos sobre la estadísitica este es su momento, con el Curso de Estadística Básica para Educadores podrá adquirir los conocimientos necesarios para desenvolverse de manera profesional en este ámbito. Mientras solo una minoría de profesionales de la educación realiza ocasionalmente trabajos estadísticos, todos necesitamos saber y dominar las competencias estadísticas. Realizando este Curso de Estadística Básica para Educadores conocerá las diferentes orientaciones para el desarrollo de las competencias estadísticas que permiten realizar estudios cuantitativos y construir datos.

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
  1. Un poco de historia
  2. Los orígenes de la moderna teoría de la estadística
  3. El azar y la astronomía: el cálculo del error
  4. El desarrollo de la estadística moderna
  5. La estadística actual
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTADÍSTICA: LA CIENCIA DE LOS DATOS
  1. Algunos conceptos básicos

    2. - Las escalas de medida

    - Las variables

    - Individuo, población y muestra

    - Parámetro y estadístico

  2. Competencias para interpretar científica y críticamente las estadísticas
  3. ¿Por qué necesitamos leer las estadísticas?
  4. ¿Qué estadísticas tenemos disponibles?
  5. Estadística: una ciencia para el tratamiento de los datos que tenemos que usar sabiamente
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ¿QUÉ ES ESA COSA LLAMADA ?ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA??
  1. La matriz de datos
  2. Primer paso: ¿cómo organizar los datos? Tabulación y representación gráfica

    3. - Variables cualitativas

    - Variables cuantitativas

  3. Estadísticos descriptivos

    4. - Medidas de posición no central

    - Medidas de tendencia central

    - Calidad educativa

    - Medidas de dispersión

    - Medidas de forma

  4. El uso de la estadística descriptiva
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA PROBABILIDAD
  1. Noción intuitiva
  2. Noción clásica de probabilidad
  3. Noción axiomática de probabilidad
  4. La noción experimental de probabilidad
  5. Ley de probabilidad de variables aleatorias discretas

    6. - Función de probabilidad y función de distribución

    - Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas

  6. Ley de probabilidad de variables aleatorias continuas

    7. - La distribución normal y la distribución normal estándar

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O MUESTRAL. LA MUESTRA
  1. Introducción
  2. Muestra representativa

    3. - Muestra y población

  3. ¿Para qué sirve la muestra?
  4. Tamaño de la muestra
  5. Técnicas de muestreo

    6. - Técnicas de muestreo aleatorias

    - Técnicas de muestreo no Aleatorias

    - ¿Qué tipo de muestreo es más recomendable?

  6. La orientación comunicativa en las técnicas de muestreo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. CONCEPTOS BÁSICOS
  1. Distribución muestral y error típico
  2. Teorema del límite central
  3. Distribución muestral de medias (variables cuantitativas)
  4. Distribución muestral de proporciones (variables cualitativas con dos categorías, p, q)
  5. El diseño experimental
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
  1. ¿Qué es la estimación de parámetros?

    2. - Intervalo de probabilidad

    - Intervalo de confianza

  2. La estimación de una proporción

    3. - Estimadores centrados

  3. Estimación de una media
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TEORÍA DE LA DECISIÓN (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)
  1. Algunos conceptos básicos
  2. Un ejemplo de la utilidad del contraste de hipótesis
  3. ¿Cómo se hace un contraste de hipótesis?
  4. Errores y riesgos
  5. Potencia de un contraste (función de potencia) (1-b)
  6. El grado de significación (p)
  7. Tres estrategias para tomar la decisión
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COMPARACIONES O CONTRASTES DE MEDIAS
  1. Comparación o contraste entre una media observada y una teórica
  2. Comparación o contraste entre dos medias observadas

    3. - Datos independientes o muestras independientes

    - Datos apareados o muestras relacionadas

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
  1. Conceptos y elementos
  2. Correlación y regresión simple

    3. - Correlación y regresión lineal de Pearson

    - Otros coeficientes de correlación simple

  3. Correlación para tres o más variables
  4. Correlación parcial
  5. Correlación múltiple
  6. Caso práctico: análisis de regresión lineal simple y múltiple a través de datos del PISA

    7. - Regresión lineal simple

    - Regresión múltiple: el caso de la regresión en etapas (bloques)

ANEXO 1. LA EXPLOTACIÓN Y EL USO DE LOS DATOS SECUNDARIOS
  1. ¿Cómo buscar los datos que se requieren?
  2. Los datos del estudio PISA
  3. Education at a glance: la base de datos de la OCDE
  4. La base de datos Eurostat
  5. El Instituto Nacional de Estadística (INE)
  6. Otras fuentes de datos
  7. La estructura y la organización de los datos
ANEXO 2. SOFTWARE ESTADÍSTICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES Y EDUCATIVAS: EL CASO DEL SPSS
  1. Empezando a utilizar el programa: vista de variables
  2. Vista de datos
  3. El uso de datos con el SPSS
  4. El editor de datos del SPSS
  5. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Estadística básica para educadores Gómez González, Aitor. Díez-Palomar, Javier. Ormazábal Unzué, Javier. Flecha García, Ramón. Vilà Baños, Ruth. Publicado por Editorial Síntesis