Curso homologado Curso de Estadística y Matemáticas Farmacéuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública – ESSSCAN)
La duración de este curso homologado para oposiciones es de: 180 horas y la modalidad de la formación homologada es: Online.
En formación homologada con este Curso homologado Curso de Estadística y Matemáticas Farmacéuticas (Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública – ESSSCAN) conseguirá:
- Aprender las técnicas de Muestreo que existen - Conocer las cuáles son las características de las variables aleatorias - Conocer los principales resultados teóricos de las ecuaciones diferenciales - Aprender los tipos de modelos aleatorios que existen - Conocer los Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en regresión lineal
Con esta formación homologada podrá trabajar como:
Este curso te permite trabajar en Profesores/ Farmacéuticos/ Científicos
Este curso va dirigido a:
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas está dirigido a estudiantes de Farmacia, a profesionales que necesiten ampliar sus conocimientos estadísticos y matemáticos para la realización de posteriores investigaciones. Así como a cualquier persona que esté interesada en este curso. Los Requisitos mínimos de acceso de este curso son tener una formación en B.U.P / 1º Bachillerato Superior / 3º o 4º de E.S.O. / F.P. 1 / Formación Profesional de Ciclo Medio.
Obtendrá la titulación homologada en:
Título de Curso de Estadística y Matemáticas Farmacéuticas con Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública - ESSSCAN
Con esta formación homologada podrás:
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas le prepara para formarse como un profesional y ampliar sus conocimientos de matemáticas estadísticas para poder realizar investigaciones futuras a través de la construcción de modelos, profundizando en aspectos muy concretos como son las matemáticas y la estadística.
Contenidos de la formación homologada:
- Espacio poblacional - Espacio muestral teórico - Espacio muestral práctico - Técnica congruencial mixta o lineal - Muestreo aleatorio simple con reposición - Muestreo aleatorio simple sin reposición - Muestreo estratificado - Muestreo sistemático - Muestreo polietápico - Muestreo tipo caso-control y tipo cohortes - Relación con las probabilidades - Conceptos relacionados con las tablas de frecuencias - Conceptos básicos en presentación gráfica de datos - Relación entre estadística teórica y descriptiva - Medidas de centralización - Medidas de dispersión - Diagramas de yemas-hojas - Caracterización de una aplicación lineal por una matriz - Suma de aplicaciones lineales y suma de matrices - Producto de un elemento X ? K por una aplicación lineal o por una matriz - Aplicación lineal traspuesta y matriz traspuesta - Composición de aplicaciones lineales y producto de matrices - Aplicación lineal inversa y matriz inversa - Aplicación lineal adjunta y matriz ortogonal - Resolución de sistemas de ecuaciones lineales - Menor complementario y adjunto de un elemento de una matriz - Cálculo del determinante y la inversa de una matriz cuadrada no singular por sus adjuntos - Propiedades de la probabilidad - Caracteres ligados al sexo - Derivadas de funciones continuas - Máximos y mínimos - Integrales definidas - Cambios de escala lineal - Tipificación - Otros cambios de escala - Diagonalización por autovalores y autovectores - Variables de Poisson y gamma - La variable de Poisson como límite de la binomial - Variable binomial - Variable geométrica - Variable binomial negativa - Variable de Poisson - Variable normal - Variable chi-cuadrado de Pearson, %2 con n grados de libertad - Variable t de Student con n grados de libertad - Variable F de Snedecor con y n2 grados de libertad - Distancia multinomial - Distancia de Kolmogorov-Smirnov - Contrastes cuya decisión se fundamenta en los valores de un es-tadístico - Contraste multinomial - Contraste de Kolmogorov-Smirnov - Contraste de Shapiro-Wilk - Contraste de D?Agostino - Contraste de la media de una distribución normal - Contraste de la varianza de una distribución normal - Contrastes de hipótesis en variables de Bemoulli y binomial - Contrastes de hipótesis en variable de Poisson - Fórmulas recurrentes para el cálculo de características de R+(n) - Contraste de McNemar - Contraste de igualdad de medias con varianzas iguales - Contraste de igualdad de medias con varianzas desiguales - Fórmulas recurrentes para el cálculo de probabilidades - Corrección de Yates - Aplicaciones epidemiológicas - Otras medidas en tablas 2x2 - Medidas y contrastes de concordancia. Fiabilidad en tablas q x q - Asociación en variables ordinales: T de Kendall - Coeficiente de correlación por rangos de Spearman - Contraste de Tukey - Contraste de Scheffé - Contraste de Tukey-Cramer - Contraste de Bonferroni - Contraste de Newman-Keuls - Contraste de Duncan - Contraste de las diferencias menos significativas de Fisher - Contraste de Dunnet - Errores en contrastes de rangos múltiples - Contraste de Hartley - Contraste de Bartlett - Contraste de Box - Contraste de Levene - Comparación de tests y recomendaciones - Contraste de Box - Contraste de Welch - Contrastes múltiples - Comparaciones múltiples - Derivada parcial - Gradiente - Campo vectorial - Hessiano - Diferencial - Máximos y mínimos relativos - Derivada direccional - Jacobiano - Rotacional de un campo vectorial en i? - Validación binomial - Ajuste de datos multinomial: chi-cuadrado asintótica - Sistema homogéneo de ecuaciones lineales con coeficientes constantes - Ecuación del calor - Aplicaciones - Modelo multicompartimental - Técnica diferencial - Técnica integral - Propiedades de primero, segundo y mayor ordenTEMA 1. MÉTODO ESTADÍSTICO Y MÉTODO CIENTÍFICO. LOS TRES ESPACIOS DE PROBABILIDAD
TEMA 2. TÉCNICAS DE MUESTREO Y ESQUEMAS COMBINATORIOS
TEMA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. RELACIÓN CON LA ESTADÍSTICA TEÓRICA
TEMA 4. VECTORES Y MATRICES. TRANSFORMACIÓN DE DATOS
TEMA 5. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. TEOREMA DE BAYES. APLICACIONES
TEMA 6. APARATOS DE MEDIDA. VARIABLES ALEATORIAS. ERRORES EN LAS MEDIDAS
TEMA 7. MATRICES DE COVARIANZA. FORMAS CUADRÁTICAS. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES
TEMA 8. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
TEMA 9. DISTRIBUCIONES CONTINUAS NOTABLES EN EL MUESTREO. CONTRASTES O AJUSTES DE DATOS A DISTRIBUCIONES
TEMA 10. INFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS
TEMA 11. CONTRASTE ENTRE DOS TRATAMIENTOS. PROBLEMA DE DOS MUESTRAS
TEMA 12. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUALITATIVAS
TEMA 13. ANÁLISIS DE LA VARIANZA
TEMA 14. FUNCIONES DE N VARIABLES
TEMA 15. REGRESIÓN MÍNIMO CUADRÁTICA. PREDICCIÓN
TEMA 16. ECUACIONES DIFERENCIALES
TEMA 17. MODELOS BIOMÉTRICOS DETERMINÍSTICOS
TEMA 18. MODELOS ALEATORIOS
Metodologia:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Resumen:
Este curso de estadística y matemáticas farmacéuticas ofrece una formación básica sobre la materia. Este curso explica los contenidos de álgebra, calculo, probabilidad y estadística que necesitan saber los alumnos que se encuentren realizando o hayan realizado estudios de Farmacia. Centrándose por otra parte en la construcción de modelos para futuras investigaciones.
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