Para qué te prepara:
Este Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible y convertirte en un experto en Micrososft Excel 2016.
A quién va dirigido:
Este Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data y en el programa Micrososft Excel 2016.
Titulación:
Titulación Múltiple: - Titulación de Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio con 600 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales - Titulación Propia Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 4 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.
Objetivos:
- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data. - Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico. - Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos más fundamentales. - Recordar el funcionamiento de una hoja de cálculo. - Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016. - Editar datos y fórmulas con Excel. - Trabajar con tablas y listas de datos. - Analizar los datos. - Utilizar bases de datos, gráficos, diagramas, funciones lógicas, etc. - Publicar datos. - Conocer otras funciones de interés menos básicas de Excel 2016, etc. - Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) en Excel. - Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel. - Instalar las funciones de BI con características de autoservicio en Excel 2016. - Aprender a obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Query. - Obtener datos de manera más rapida y eficaz con Power Pivot. - Conocer de manera más interactiva la exploración, visualización y presentación de datos que fomenta la elaboración intuitiva de informes ad hoc con Power View. - Mostrar una relación basada en el tiempo entre ubicaciones geográficas y los datos asociados; por ejemplo, la población, temperaturas máximas o mínimas, o vuelos con retraso, con Power Maps.
Salidas Laborales:
Experto en Big Data / Tratamiento de datos / Analista / Experto en Micrososft Excel 2016.
Resumen:
Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es su momento, con el Master Visual Data Scientific: Responsable de Visualización de datos de Negocio podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas. Además de una formación en Micrososft Excel 2016.
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
- Business Intelligence en Excel - Instalación - Buscar y cargar datos - Combinar y modificar datos - Habilitar herramienta Power Pivot - Cargando modelos de datos - Crear cálculos - Crear relaciones - Crear jerarquías - Instalación - Crear informe - Crear informe de Sectores - Comparación de Sectores - Instalación - Crear recorrido Power Map - Conexión con los datos - Proceso de preparación de datos - Herramientas de simulación, presentación y análisis de datos - Importar datos desde diferentes fuentes - Tipos de archivos de importación - Adaptación de los datos a un formato Excel - Orden de los datos, horizontal, un nivel, varios niveles - Modo esquema resultado - Formulas para el cálculo de los cuadros de resumen. - Ejemplo de cuadro de resumen de pedidos - Ejemplo de cuadro de resumen de caja - Ejemplo de cuadro de resumen de facturación - Ejemplos de cuadros de resumen control de acceso - Ejemplos de cuadros de resumen control de stock - Ejemplos de cuadros de resumen control de proveedores - Gráficos de columna - Gráficos de línea - Gráficos circulares - Gráficos de Barra - Gráficos de Área - Introducción - Creación de tablas de datos con varias variables - Introducción a las previsiones - Realizar simulaciones a futuro a partir de unos datos obtenidos. - Introducción - Ejemplo de creación de un diagrama de Pareto - Valor objetivo - Solver, simulaciones avanzadas - Introducción a los indicadores - Tipos de indicadores y su uso - Habilitar herramienta Power Pivot - Cargando modelos de datos - Crear cálculos - Crear relaciones - Crear jerarquías - Instalación - Buscar y cargar datos - Combinar y modificar datos - Business Intelligence en Excel - Instalación - Buscar y cargar datos - Combinar y modificar datos - Habilitar herramienta Power Pivot - Cargando modelos de datos - Crear cálculos - Crear relaciones - Crear jerarquías - Instalación - Crear informe - Crear informe de Sectores - Comparación de Sectores - Instalación - Crear recorrido Power MapPARTE 1. MICROSOFT EXCEL 2016
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL ENTORNO DE EXCEL Y LA CINTA DE OPCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TAREAS BÁSICAS AL TRABAJAR CON DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATOS BÁSICOS Y CONDICIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRABAJAR CON FÓRMULAS I
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON FÓRMULAS II. FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPRIMIR Y COMPARTIR HOJAS DE CÁLCULO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON DATOS DISTRIBUIDOS EN VARIAS HOJAS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LISTAS Y TABLAS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CÓMO GRABAR Y USAR LOS MACROS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PERSONALIZAR EL ENTORNO DE EXCEL
PARTE 2. VBA PARA EXCEL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS
PARTE 3. EXCEL BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 3. POWER PIVOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER VIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 5. POWER MAP
PARTE 4. CUADRO DE RESUMEN Y CUADROS DE MANDO CON EXCEL 2016
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE DATOS CON EXCEL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN Y TRABAJO CON GRANDES VOLÚMENES DE DATOS (BIG DATA)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DE OPERACIONES CON GRADES VOLÚMENES DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN Y DE ANÁLISIS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CUADRO DE MANDO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. POWER PIVOT
UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER QUERY
PARTE 5. BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
PARTE 6. BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 3. POWER PIVOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER VIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 5. POWER MAP